CLLab · 持续学习实验室

系统

分层进化机制、架构、执行与模型接入。

分层进化机制

每一层都有自己的进化动作,全部由智能体发起。

载体进化动作约束
记忆层长期记忆智能体写入、改写、遗忘会话中的事实与偏好,后续任务检索复用可检索、可修订、可删除
技能层技能包(SKILL.md)智能体将可复用流程归纳为技能包,按任务描述自动装载技能是最小粒度的拓展,装载与权限规则相同
拓展层拓展包智能体改写自身所在的包:提案先在副本上预演,通过后成为新一代身份、版本与内核档位不可改写;声明一经改动,既有授权作废
内核运行时装载并裁决记忆、技能与包,新一代由此生效状态转换确定性执行,不依赖模型判断

架构

模型负责规划与工具调用,确定性 Harness 负责状态转换,会话事实集中于一份快照。

内核
提供运行时、装载与裁决,本身不含任何具体能力。
一个能力一个包:工具、界面与技能位于同一目录;删除后该能力从系统中消失。
权限
包在自身声明中申请档位:进程内执行、常驻连接、原生界面;内核在唯一裁决点作答,未经背书的包一律基础档。

执行

执行过程逐步可见,敏感操作需经批准。

文件与文档

生成与修改 Word、PPT 与表格文件,产物写入项目目录。

终端与代码

pty 终端与 Python 执行,命令与输出逐行可见。

浏览器

应用内的浏览器视图,与用户同屏。

过程与权限

每一步记录在时间线上,敏感操作需先批准。

模型

官方托管按 token 计量,或接入 OpenAI 兼容接口。

拓展

一个能力一个包;可安装、可进化,删除后从系统中消失。

模型接入

两种接入方式并存;应用本体不绑定特定模型提供方。

官方托管
请求经官方网关转发,无需配置接口与密钥;用量按 token 实时扣减,可用兑换码补充。额度用尽时仅拒绝模型请求。
自有接口
适用于任何 OpenAI 兼容接口;密钥不经官方服务器,用量记在用户自己的服务商处。

进化的边界

以下边界由内核在执行路径上强制,不依赖模型的自我约束。

内核档位不可自取

进程内执行、常驻连接与原生界面三档由产品授予;智能体改写包时,这一项是钉住的。

换代先预演,逐代留存

提案先在副本上预演,带服务进程的包须真实启动一次;通过后入库,任一代可回退。

敏感操作逐次批准

写文件、执行脚本、操作浏览器等,每次调用单独请求批准。

改动声明即重新授权

包的声明面一经改动,指向它的授权全部作废,每个动词下次调用重新询问。

获取 CLAgent